От складов поставщиков — к доставке покупателю
Спроектировали процесс, в котором один водитель может собрать заказ на нескольких складах и доставить его покупателю без промежуточного собственного склада.
Сложная логистика без собственного склада
Компания работала по модели, где товар для заказа находился у разных поставщиков. Собственного склада не было — и это было не недостатком, а частью бизнес-модели: не требовались расходы на содержание склада и отдельного складского персонала.
При этом можно было сохранить короткий срок доставки: водитель забирал товар с нескольких складов и вёз его покупателю. Заказ, принятый сегодня, можно было доставить уже на следующий день.
Маршрут нельзя было надёжно собрать вручную
До автоматизации логистик планировал доставки вручную: строил карту, наносил точки и распределял их между водителями. При большом количестве заказов и ограничений человек физически не мог одновременно учитывать все варианты.
Из-за этого часть заказов не успевала попасть в доставку в запланированный день: водитель мог не успеть на склад, склад мог уже закрыться, сборка могла не быть готова или маршрут оказывался слишком длинным.
Результат — переносы доставок, отказы и потеря денег. А сам процесс зависел от человека, который должен был одновременно знать город, водителей, склады и особенности каждого маршрута.
Система должна была учитывать десятки условий одновременно
Здесь нельзя было просто найти кратчайший путь. Для каждой доставки нужно было учитывать склады, временные окна, грузоподъёмность машины, рабочее время водителя и индивидуальные ограничения транспорта.
1С ↔ ЛогДеп: расчёт маршрута передали системе
Данные по доставкам готовились в 1С и автоматически передавались в ЛогДеп по API. После геокодирования система выполняла автопланирование маршрутов с учётом доступного транспорта и заданных ограничений.
Обратно в 1С по API возвращались рассчитанные маршруты и назначенные водители. Ручная передача файлов между системами не требовалась.
Человек управляет процессом, а не рисует маршруты вручную
После автоматизации роль логиста изменилась. Вместо ручного построения каждой поездки он подготавливает данные, контролирует ошибки, запускает расчёт, проверяет результат и назначает водителей.
Маршрут работает только тогда, когда готов и сам заказ
Отдельно связали планирование доставки со сборками поставщиков. Запросы на сборку отправлялись заранее, а перед доставкой проверялось подтверждение. Номер сборки переносился в заказ и автоматически попадал в маршрутный лист.
Если подтверждения не было, логист связывался с поставщиком. Так маршрут и готовность товара стали частью одного процесса.
До маршрута
Проверить, что поставщики получили запросы и подтвердили сборку.
Перед выездом
Убедиться, что информация о сборке есть в заказе и доступна водителю.
Меньше зависимости от конкретного логиста — больше управляемости
Планирование перестало быть задачей для человека, который должен лично знать всех водителей, Москву, склады и особенности каждого маршрута. Система выполняла основную расчётную работу, а человек управлял процессом и контролировал исключения.
Оптимизация маршрутов дала эффект сразу на нескольких уровнях: снизился лишний пробег, водители могли выполнять больше доставок за рабочий день, а значит компания могла брать и развозить больше заказов при том же ограниченном количестве машин.
При этом водители стали зарабатывать больше: при более рациональном маршруте они меньше тратили на лишний километраж и одновременно выполняли больше доставок.
Водитель получал готовый маршрут и мог сделать больше доставок
После расчёта маршрута водитель получал готовый маршрутный лист. Он автоматически формировался и отправлялся из 1С — без ручной передачи данных между сотрудниками и системами.
Для водителей это изменило и экономику работы. Они работали на сделке: за счёт более коротких и рациональных маршрутов проезжали меньше, тратили меньше на бензин и при этом могли выполнить больше доставок за тот же рабочий день.
В результате водитель зарабатывал больше, потому что развозил больше заказов, а компания получала больше результата с тем же парком машин.
Убрали узкое горлышко и увеличили прибыль интернет-магазина
Мы повысили систему мотивации персонала: результат сотрудника стал напрямую связан с количеством выполненных доставок и эффективностью маршрута.
За счёт автоматизации сократили влияние человеческого фактора и убрали узкое горлышко: при том же парке машин можно было развозить больше доставок в единицу времени — в один рабочий день.
На показанном в системе наборе — 16 доставок на сумму 625 286,20 ₽. То есть ограничением становилась уже не способность вручную построить маршруты, а фактическая пропускная способность автопарка.
В результате интернет-магазин мог принимать и выполнять больше заказов без пропорционального увеличения парка. Это увеличивало объём выполненных доставок и прибыль компании.
Не просто автоматизировали маршруты. Перенесли сложность логистики в систему.
Если вам нужно спроектировать управляемую систему доставки — от исходных данных и ограничений до маршрутов, водителей и контроля исполнения, обсудим задачу.
Обсудить задачу в Telegram ↗